Schema markup (gestructureerde data)

Wat is het verschil tussen schema markup, structured data en schema.org?

Deze drie termen worden vaak door elkaar gebruikt, maar vormen samen met JSON-LD een duidelijke hiërarchie.

Structured data is dus de overkoepelende term, schema.org de woordenlijst waaruit je put, en schema markup het resultaat op je eigen pagina. Een concreet voorbeeld: op een receptenpagina gebruik je het schema.org-type "Recipe" (het vocabulaire), geschreven in JSON-LD (het format), en het resultaat in je HTML is de schema markup die vertelt hoe lang de bereidingstijd is en hoeveel calorieën het gerecht bevat.

Hoe implementeer je schema markup?

Er bestaan drie formats: JSON-LD, Microdata en RDFa, maar Google raadt JSON-LD aan als eenvoudigste oplossing om te implementeren en op schaal te onderhouden. JSON-LD is een apart scriptblok (<script type="application/ld+json">) dat je in de head of body van je HTML plaatst, los van de zichtbare tekst op de pagina. Microdata en RDFa worden juist verweven in de HTML-tags zelf, wat onderhoud lastiger maakt en vooral op oudere sites voorkomt. Gebruik je een CMS zoals WordPress of Shopify, dan kun je vaak via een plugin of instellingenpagina structured data toevoegen zonder zelf code te hoeven schrijven.

Welke schematypen zijn het belangrijkst?

Schema.org telt honderden typen, maar voor de meeste MKB-websites zijn een paar typen het waardevolst.

• Organization beschrijft je bedrijf: naam, logo, contactgegevens en social-mediaprofielen.
• Article of BlogPosting markeert blogartikelen met auteur, publicatiedatum en hoofdafbeelding.
• Product markeert productpagina's met prijs, beschikbaarheid en beoordelingen.
• LocalBusiness markeert een fysieke locatie met adres, openingstijden en type onderneming.
• BreadcrumbList markeert de navigatiepositie van een pagina binnen je site.

Kies steeds het meest specifieke type dat bij de pagina past, en markeer alleen wat ook daadwerkelijk zichtbaar op de pagina staat. Je kunt meerdere typen combineren op één pagina: een productpagina van een lokale winkel bevat bijvoorbeeld zowel Product-markup voor de prijs en beoordelingen als LocalBusiness-markup voor de vestiging waar het product verkrijgbaar is.

Helpt schema markup voor je ranking?

Schema markup is geen directe rankingfactor: Google bevestigt dat correcte markup je positie niet automatisch verbetert. Wat het wel doet, is zoekmachines beter laten begrijpen waar je pagina over gaat, je pagina geschikt maken voor rich snippets en soms voor een featured snippet, en entiteitsherkenning versterken. Rich results kunnen op hun beurt wel de klikfrequentie verhogen, ook al is die verhoogde CTR een indirect effect en geen directe rankingboost. Eén belangrijke correctie: FAQ-schema maakte een pagina ooit geschikt voor FAQ rich results, maar Google heeft die rich results sinds 7 mei 2026 uit de zoekresultaten verwijderd. FAQPage blijft wel een geldig schema.org-type, en de markup mag gewoon blijven staan, ook al levert hij in Google zelf geen visuele uitbreiding meer op.

Wat betekent schema markup voor AI-zoekmachines?

AI-systemen zoals Gemini, ChatGPT, Perplexity en Claude lezen schema markup om feiten en entiteiten betrouwbaar te interpreteren, wat het een waardevol extractie-signaal maakt binnen GEO en voor de kans dat je pagina als bron wordt aangehaald. Google stelt echter zelf expliciet dat er geen speciale schema.org-markup nodig is om te verschijnen in AI Overviews of AI Mode, en dat structured data moet overeenkomen met de zichtbare tekst op de pagina. Breng schema markup dus niet als gegarandeerde AI-citatietruc, maar als een van de signalen die bijdragen aan hoe goed een AI-model je content begrijpt en aan je bredere semantische vindbaarheid.

Wil je schema markup correct laten implementeren op je website? Lees hoe je een rich snippet maakt.